徐明星:人工智能的核心在于机器学习

徐明星表示,近几年来人工智能和区块链这两个科技领域的概念走进大众的视野,相比于区块链技术,人工智能技术随着智能手机、AI音响等科技产品走入人们的生活,在落地应用方面,有着更多的可操作性。

徐明星认为人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是一门极富挑战性的科学,同时又包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。徐明星说人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

徐明星说,在多年美国大片对未来科技的渲染下,我们对人工智能这个概念并不陌生,不过现阶段还处于人工智能早期阶段。

徐明星认为,目前人工智能最常见的应用就是“智能客服”,即那些能够对我们在购物领域里的问题作出非预设自动解答的智能系统。

“同样是智能问答体系,我们会发现,成熟的智能客服相比于Siri,对问题理解和回答的准确度要强很多。”徐明星认为这里的关键在于人工智能的核心技术——机器学习。

徐明星表示,“智能客服”实际上这是机器通过读取大量的样本数据,进行规律性分析,构建出自我的认知模型,仅单一的购物领域的智能客服往往都需要数万条问答样本数据,才能实现一定的精准度,那么不限制范围的问答如果想达到同样水平则意味着难以想象的数据样本的搜集和整理。

在徐明星看来,人工智能是大数据积累发展到一定阶段的产物。随着可获取互联网数据、物联网数据的几何式增长,多维样本数据不断丰富,人工智能也将实现快速突破。


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